优鲜推荐模块看盘V1.0

分析月份
推荐模块数
{{ metrics.modCount.val }}
推荐加权 UV 价值
¥{{ metrics.wUV.val }}
{{ metrics.wUV.momStr }}
推荐加权支付转化率
{{ metrics.wCVR.val }}
{{ metrics.wCVR.momStr }}
全站 UV 价值
¥{{ metrics.siteUV.val }}
{{ metrics.siteUV.momStr }}

本月经营摘要

整体判断
{{ aiAnalysis.overview }}
主要变化
  • {{ change }}
下一步动作
  • {{ adv }}

{{ activeCardTitle }} - 近 12 个月趋势

UV价值月环比波动归因

只看“推荐加权 UV价值”的月环比变化,和顶部卡片完全同口径。先看总贡献谁在拉升或拖后腿,再拆开看,是模块业绩权重变了,还是模块自己的 UV价值变了。

综合变化
{{ decompositionSummary.totalLabel }}
推荐加权 UV价值
UV价值贡献
{{ decompositionSummary.efficiencyLabel }}
模块自己的 UV价值变化带来的影响
权重贡献
{{ decompositionSummary.weightLabel }}
业绩权重变化带来的影响
这块是怎么算的
先看权重变化
这里的“权重”不是曝光占比,而是这个模块的引导成交业绩,占所有推荐模块总业绩的比例。比如一个模块从 12% 变成 17%,说明它在推荐盘里的份额变重了。
再看 UV价值变化
如果这个模块自己的 UV价值从 1.11 变成 1.39,说明同样 1 个用户进来,带来的产出更高了。这个变化本身会推高或拉低顶部卡片,这部分叫“UV价值贡献”。
最后看总贡献
总贡献 = 权重贡献 + UV价值贡献。所有模块的总贡献加起来,会严格等于顶部“推荐加权 UV价值”的月度差值。
为什么单位不同
“+5.00pp”说的是这个模块在推荐盘里的业绩权重多了多少;“+0.0586”说的是这次权重变化最后给顶部加权 UV价值多带来了多少影响。前者是变化本身,后者是变化造成的结果。
模块名称 权重变化 UV价值变化 综合贡献拆解 归因判断
{{ row.name }}
引导成交业绩 {{ row.currGmvLabel }}
{{ row.prevWeightLabel }} → {{ row.currWeightLabel }}
{{ row.weightDeltaLabel }}
{{ row.prevMetricLabel }} → {{ row.currMetricLabel }}
{{ row.metricDeltaLabel }}
{{ row.totalEffectLabel }}
权重
{{ row.weightEffectLabel }}
UV价值
{{ row.efficiencyEffectLabel }}
{{ row.judgement }}
{{ row.judgementDesc }}
本月无可拆解数据

算法研发优先级矩阵

目标不是看分布,而是在研发资源有限时快速锁定最该先做的模块。X 轴看模块在推荐盘里的业绩权重,Y 轴看模块 UV价值相对推荐加权 UV价值的高低;右下象限就是“影响大但效率低”的优先优化区。

权重分界
{{ priorityMatrixSummary.medianWeightLabel }}
模块业绩权重中位数
优先优化
{{ priorityMatrixSummary.optimizeCount }}
高权重且低于盘均 UV价值
放量验证
{{ priorityMatrixSummary.scaleCount }}
低权重但高于盘均 UV价值

优先优化

高权重 / 低UV价值
{{ item.name }}
{{ item.weightLabel }}
低于盘均 {{ item.gapLabel }},影响分 {{ item.scoreLabel }}
本月没有明显的高权重低效模块。

放量验证

低权重 / 高UV价值
{{ item.name }}
{{ item.weightLabel }}
高于盘均 {{ item.gapLabel }},可放量潜力 {{ item.scoreLabel }}
本月没有明显的低权重高效模块。

使用说明

如何读图

右下:优先优化,先花研发资源。

左上:放量验证,适合试探加资源。

右上:核心守盘,先保稳定。

左下:观察收缩,暂不优先投入。

模块表现总览

点击行展开单模块趋势诊断
模块名称 曝光UV 支付转化率 UV价值 引导成交业绩